L’« Edge computing » (traitement des données à la périphérie du réseau) améliore le processus et l’efficacité d'automatisation en partageant les charges de traitement des données à la périphérie du réseau. Le système périphérique d'ARBOR peut réduire le trafic de données et accélérer le processus d'automatisation. Grâce à la prise en charge d’un adaptateur graphique spécifique, il permet de répondre aux besoins d’applications d'inférence et de « deep learning » en IA de haut niveau. Il peut fonctionner 24 heures sur 24 afin d’améliorer significativement l'assurance qualité tout en restant concentré sur le processus de traitement principal sans tenir compte des facteurs extérieurs.
Les solutions « Edge Computing » d’ARBOR sont basées sur des plates-formes INTEL comet-lake de 10ème génération, qui prennent en charge les processeurs Core i9/i7/i5/i3 et Xeon embarqués à faible consommation d'énergie. Ces processeurs offrent jusqu'à 10 cœurs et 20 threads dans des configurations de 35 et 65 watts.
Le modèle FPC-9107 offre une flexibilité inégalée sur de multiples E/S et de support d'extensions, architecturé autour de processeur Core i3/i5/i7/i9 de 10e génération d'Intel. Le FPC-9107 supporte jusqu’à deux GPU NVIDIA Tesla T4 ou une carte vidéo (jusqu'à 250 W) pour répondre aux besoins de vos applications d'IA et d' « Edge Computing ».
Les cartes graphiques hautes performances pouvant générer une chaleur importante à l’intérieur du boîtier, le système de dissipation ventilé a été conçu et disposé de manière idéal afin d’assurer le refroidissement de l’ensemble du système de façon optimale.
Le FPC-9107 intégrant un utilitaire de gestion intelligent de la ventilation, les vitesses des ventilateurs du GPU et du boitier sont régulées en fonction de la courbe interne de température du GPU, ceci afin de réduire le bruit du système.
Les solutions « Edge Computing » d’ARBOR sont adaptées à la sécurité des usines. Dans le cadre de la maintenance préventive, les données des capteurs des moteurs et autres composants clés sont collectées. Le FPC-9107 peut traiter des dizaines et centaines de données de capteur pour déterminer le temps de maintenance optimal afin d'éviter les pannes du système. Les données peuvent également être utilisées afin d'améliorer la productivité de l'usine efficacement.
Pour compléter la technologie e-Tag avec une solution de reconnaissance de plaque, la caméra dédiée à la surveillance du trafic routier prend des images du trafic avec un déclencheur lidar. Les données sont transmises au FPC-810X en tant que système « Edge » qui traite l’information pour la reconnaissance de la plaque minéralogique, qui lui-même transmet les informations au système de gestion.