엣지 AI 컴퓨팅 (Edge AI Computing)

지연 시간 및 실시간 처리

산업 자동화는 장비 제어와 환경 변화에 빠르게 대응하기 위한 실시간 의사 결정이 필요합니다. 클라우드 기반 AI는 데이터 전송 지연으로 인해 즉각적인 반응이 어려울 수 있습니다.

엣지 AI는 데이터를 로컬에서 처리하여 지연 시간을 크게 줄이며, 예지 정비·품질 검사·로봇 안내 등 실시간 반응이 중요한 작업에 적합합니다.

대역폭 제한

대량의 데이터를 클라우드로 전송하면 네트워크가 쉽게 포화될 수 있으며, 특히 다수의 센서가 있는 환경에서는 더 심각해집니다.

엣지 AI는 대부분의 처리를 데이터 소스에서 수행하여 전송해야 할 데이터량을 크게 감소시킵니다.

신뢰성 및 다운타임

클라우드 연결에 의존하는 시스템은 네트워크 불안정 지역에서는 운영 위험이 커질 수 있습니다.

엣지 AI 시스템은 네트워크가 일시적으로 중단되어도 계속 작동하여 신뢰성을 높이고 다운타임을 감소시킵니다.

보안 및 개인정보 보호

산업 환경에서는 민감한 데이터가 오가기 때문에 클라우드 전송은 정보 유출 위험을 증가시킬 수 있습니다.

엣지에서 데이터를 처리하여 외부 노출을 최소화함으로써 데이터 보안이 크게 향상됩니다.

확장성 및 비용

클라우드 기반 AI의 대규모 배포는 높은 인프라 비용을 수반합니다.

엣지 AI는 기존 인프라를 활용하여 점진적으로 확장할 수 있어 비용 효율적입니다.

맞춤화 및 유연성

산업 프로세스는 분야마다 매우 다르며, 표준화된 모델로는 충분하지 않을 수 있습니다.

엣지 AI 시스템은 각 산업 환경에 맞게 AI 모델과 알고리즘을 조정할 수 있어 효율적이고 유연하게 운영을 지원합니다.