AEC‑8000 Serie
AEC‑8000 Serie — Hochleistungs‑Edge‑AI‑System mit NVIDIA Jetson Thor T5000
- 2 x GbE RJ-45
- 1 x QSFP für 4×25GbE
- 1 x M.2 E-Key für Wi‑Fi 6E
- 1 x M.2 B-Key für 4G / 5G
- 2 x M.2 M-Key für SSD
- GMSL-Unterstützung (AEC‑8100)
- PoE-Unterstützung (AEC‑8200)
- 8 x USB 3.2 Type‑A Unterstützung (AEC‑8300)
Extrem leistungsstarkes Edge-KI-System mit NVIDIA® Jetson Thor™
Die AEC-8000 Series ist ein industrieller Edge-KI-Computer der nächsten Generation, entwickelt für anspruchsvollste Echtzeit-KI-Workloads am Edge. Ausgestattet mit NVIDIA® Jetson Thor™ T5000 auf Basis der Blackwell-GPU-Architektur liefert AEC-8000 Rechenzentrums-KI-Leistung in einer kompakten, industrietauglichen Plattform. So werden sofortige Entscheidungen dort ermöglicht, wo Latenz, Bandbreite und Zuverlässigkeit entscheidend sind. Entwickelt für intelligente Verkehrssysteme, Multi-Kamera-Computer-Vision, autonome Systeme und KI-gestützte Infrastrukturen wandelt AEC-8000 Rohdaten direkt am Edge in verwertbare Erkenntnisse um.
Rechenzentrums-KI-Leistung direkt am Edge
Im Kern von AEC-8000 arbeitet eine leistungsstarke Kombination aus einer 14-Core Arm® Neoverse™ V3AE CPU und einer NVIDIA Blackwell GPU mit 96 Tensor Cores. Dies ermöglicht bis zu 2070 TFLOPS (FP4) KI-Rechenleistung. Mehrere KI-Modelle, Echtzeit-Inferenz und Datenverarbeitung mit hohem Durchsatz können gleichzeitig ausgeführt werden, ohne auf Cloud-Ressourcen angewiesen zu sein.
AEC-8000 ist ideal für:
- KI-Videoanalyse mit mehreren Streams
- Echtzeit-Verkehrs- und Ereigniserkennung
- Autonome Wahrnehmung und Sensorfusion
- Hochdichte KI-Inferenz am industriellen Edge
Für massive Video- und Sensordatenströme entwickelt
Zur Beseitigung von Bandbreitenengpässen in datenintensiven Umgebungen integriert AEC-8000 eine QSFP-Schnittstelle mit 4 × 25GbE für ultraschnelle Datenerfassung und -aggregation. Diese Architektur unterstützt die gleichzeitige Analyse von über 64 HD-Videostreams und ist damit eine leistungsstarke Plattform für visuell zentrierte KI-Deployments.
Mehrere Systemvarianten ermöglichen die optimale Konfiguration für unterschiedliche Anwendungen:
- AEC-8100: 8 × GMSL-Kameraanschlüsse für automotive Vision-Systeme
- AEC-8200: 8 × GbE PoE-Ports für schnelle IP-Kamera-Implementierung
- AEC-8300: Erweiterte 8 x USB 3.2-Unterstützung für zusätzliche KI-Peripherie
- AEC-8400: 8 × GMSL-Kameraanschlüsse für automotive Vision-Systeme & 8 × GbE PoE für schnelle IP-Kamera-Implementierung
- AEC-8500: Erweiterte USB 3.2-Unterstützung für zusätzliche KI-Peripherie & 8 × GMSL-Kameraanschlüsse für automotive Vision-Systeme
Dieses modulare Design bietet maximale Flexibilität bei gleichzeitig reduzierter Integrationskomplexität.
Industriegerechtes Design für Fahrzeug- und raue Umgebungen
AEC-8000 ist für den Dauerbetrieb in anspruchsvollen Edge-Umgebungen ausgelegt. Mit 9–36V Weitbereichs-DC-Eingang, ACC / IGN-Zündungssteuerung und umfangreichen Industrie-I/Os einschließlich CAN FD, GPIO und RS 232/422/485 eignet sich das System ideal für stationäre und mobile Einsätze.
Typische Einsatzszenarien:
- Intelligente Verkehrssysteme und Roadside-KI
- Fahrzeugbasierte Vision-KI und Flottenintelligenz
- Industrieautomation und Outdoor-KI-Knoten
Robustes Thermodesign und Industriekomponenten gewährleisten langfristig stabilen Betrieb unter dauerhaften KI-Workloads.
Skalierbare Edge-KI-Plattform für langfristige KI-Entwicklung
Neben der reinen Leistung ist AEC-8000 als zukunftssichere Edge-KI-Plattform konzipiert. Unterstützung für Ubuntu und NVIDIA JetPack™, kombiniert mit PCIe Gen5 NVMe-Speicher, Wi-Fi 6E und 5G-Erweiterung, sorgt für nahtlose Integration in moderne KI-Workflows und sich weiterentwickelnde Edge-Architekturen.
Von heutigen Echtzeit-Inferenzanforderungen bis zu zukünftigen großskaligen KI-Modellen bietet AEC-8000 eine solide Grundlage für skalierbare und nachhaltige Edge-KI-Deployments.
System |
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| CPU | 14-core Arm® Neoverse™ V3AE 64-bit CPU |
|---|---|
| Memory | 128GB LPDDR5X DRAM |
| GPU | 2,650-core NVIDIA Blackwell™ GPU with 5th GEN 96 Tensor Cores |
| Storage | 1x NVMe M.2 Key M 2280 x2 PCIe Gen5 (8xPoE, 8xUSB
board, either one) 1x NVMe M.2 Key M 2280 x4 PCIe Gen5 |
| TPM | SLB9672XU2.0 |
I/O Interface |
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| Serial Port | 2 x RS-232/422/485 ports with DB9 connector |
| LAN | 2 x GbE ports w/ RJ-45 connector, one port is NCSI
OOB on board (Optional) 1 x QSFP for 4 x25GbE |
| USB Port | 4 x USB 3.2 Type A 1 x USB 3.2 Type C 1 x USB 3.2 Type C for BSP install (OTG) Optional 8 x USB 3.2 Type A (via daughter board, AEC- 8300) |
| Expansion | 2x10-pin Euro Terminal block (1x CAN-FD (Isolated 3KV),
3x CAN-FD with Transceiver, +5V output 1A , +3.3V output
1A,UART, I2C) 1 x M.2 B key (3042 for 4G LTE module or 3052 for 5G module) 1 x M.2 E key (for Wi-Fi 6E) 2 x M.2 M key (for SSD) 2 x SIM sockets |
| GPIO | 8-DI/ 8-DO with DB9 connector |
| Video Port | 1 x USB Type C DP ALT mode 2 x HDMI output |
| GMSL | 8 x Fakra-Z connectors for GMSL automotive cameras (AEC-8100) |
| PoE | 8 x GbE PoE + LAN w/ RJ-45 connector (AEC-8200) |
| Audio | MIC in/ Line out with 3.5mm phone jack |
Power Requirement |
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| Power Input | DC 9V ~ 36V with 3-pin terminal block, AT/ ATX Mode
selectable ACC IN/ IGN control (ACC optional, via switch) |
|---|---|
| Thermal solution | 1 x SOM Fan 2 x Chassis fan (12V fan wafer) |
Mechanical |
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| Button | 1 x Power Button, 1 x Force Recovery Button |
| Antenna | 4 x Antenna holes for WiFi |
| Mounting | Wall-mount |
| LED indicator | 1 x System power 1 x Input power |
| Weight | 4Kg |
| Dimensions (W x D x H) |
211 x 194 x 111mm |
OS Support |
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| System | Ubuntu/ NVIDIA JetPack 7.0 |
Ordering Information |
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| AEC-8000 (Main SKU) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS |
| AEC-8100 (BTO) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS, w/ 8 x GMSL 1/2 |
| AEC-8200 (BTO) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS, w/ 8 x PoE |
| AEC-8300 (BTO) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS, w/ additional 8 x USB 3.2 |
| AEC-8400 (BTO) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS, w/ 8 x PoE & 8 x GMSL 1/2 |
| AEC-8500 (BTO) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS, w/ additional 8 x USB 3.2 & 8 x GMSL 1/2 |
| Beschreibung | Größe | Typ | Version | Datum | Download |
|---|---|---|---|---|---|
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Beschreibung
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Größe
-
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Typ
pdf
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Version
|
Datum
2026-03-18
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Download
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