Calcolo Edge AI
Portare l’intelligent computing più vicino alla fonte dei dati
Che cos’è l’Edge Computing e perché è importante
Riduzione della latenza e del consumo di banda tramite elaborazione locale
Abilitare insight in tempo reale per operazioni più intelligenti
L’edge computing è un’architettura IT che avvicina l’elaborazione dei dati il più possibile alla loro fonte. Processando i dati direttamente dove vengono generati, è possibile ridurre la latenza, diminuire l’uso della banda e fornire risultati più rapidi agli utenti finali.
Al di fuori degli ambienti industriali, le soluzioni di machine vision di ARBOR sono utilizzate da Eurotunnel per agevolare il controllo dei veicoli in transito. Grazie al riconoscimento automatico delle targhe (ALPR), il sistema può mostrare automaticamente informazioni pertinenti per ciascun passeggero, riducendo i tempi di attesa e impedendo l’ingresso di veicoli non prenotati.
Serie FPC-5211 — Maggiore sicurezza dei veicoli tramite Edge AI
Sistema Edge AI certificato E-Mark con supporto ai processori Intel di 14a generazione
Elaborazione locale dei dati visivi per ridurre al minimo la latenza di rete
Riconoscimento delle condizioni stradali, rilevamento degli ostacoli e risposta autonoma
La serie FPC-5211 migliora la sicurezza dei veicoli riducendo la latenza della rete nell’elaborazione dei dati visivi
Attraverso il sistema di edge AI della serie FPC-5211, certificato E-Mark e compatibile con i processori Intel di 14a generazione, è possibile elaborare grandi quantità di dati direttamente ai nodi edge. Ciò riduce la latenza di rete e consente di analizzare rapidamente dati visivi e dei sensori presenti sul veicolo, supportando funzioni come rilevamento ostacoli, riconoscimento delle condizioni stradali e guida autonoma.
Potenziare l’Edge AI Computing per l’innovazione industriale
Massima potenza di calcolo e stabilità di livello industriale
Supporto per inferenza leggera e carichi AI ad alta densità
Accelerare la distribuzione dei modelli AI per decisioni aziendali più rapide
Che cos’è l’Edge AI?
L’Edge AI integra l’intelligenza artificiale direttamente nei dispositivi al margine della rete, evitando la dipendenza esclusiva dal cloud centralizzato. Questo permette di elaborare i dati localmente, senza inviare grandi quantità di informazioni a server remoti. L’Edge AI abilita analisi, decisioni e processi in tempo reale, offrendo vantaggi come latenza ridotta, migliore privacy, maggiore affidabilità e minore utilizzo di banda.
Superare le sfide industriali con soluzioni Edge AI
Ridurre la latenza garantendo prestazioni in tempo reale
Aumentare affidabilità, sicurezza e continuità operativa
Scalabilità conveniente grazie ad architetture Edge AI personalizzabili
Sfide e soluzioni
| Sfida | Soluzione Edge AI |
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Latenza e requisiti di elaborazione in tempo reale L’automazione industriale richiede decisioni immediate per controllare le macchine e reagire ai cambiamenti. Le soluzioni AI basate su cloud possono soffrire di latenza dovuta ai tempi di trasmissione. |
L’Edge AI riduce drasticamente la latenza elaborando i dati localmente, garantendo risposte rapide per manutenzione predittiva, controllo qualità e guida robotizzata. |
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Limitazioni di banda Trasmettere grandi volumi di dati al cloud può sovraccaricare la rete, soprattutto in ambienti con molti sensori e dispositivi. |
L’Edge AI elabora i dati alla fonte, riducendo significativamente la quantità di informazioni da trasmettere in rete. |
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Affidabilità e downtime Affidarsi esclusivamente alla connettività cloud può essere rischioso in ambienti dove la rete non è sempre stabile. |
L’Edge AI continua a funzionare anche in caso di interruzioni temporanee della rete, aumentando l’affidabilità complessiva e riducendo i tempi di fermo. |
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Sicurezza e privacy Molti processi industriali gestiscono dati sensibili che, trasmessi al cloud, comportano rischi per la sicurezza. |
L’elaborazione locale dei dati riduce l’esposizione esterna e migliora la protezione delle informazioni. |
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Scalabilità e costi L’adozione su larga scala di AI basata su cloud può essere costosa, richiedendo risorse elevate. |
L’Edge AI consente espansioni progressive sfruttando l’infrastruttura esistente, offrendo una scalabilità più conveniente. |
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Personalizzazione e flessibilità I processi industriali sono molto diversi tra loro e le soluzioni standard possono non essere sufficienti. |
Le soluzioni Edge AI possono essere adattate alle esigenze specifiche, permettendo operazioni più efficienti ed efficaci. |
Applicazioni reali di Edge AI nei trasporti e nelle infrastrutture
Controllo veicoli e riconoscimento targhe nel Eurotunnel
Sistemi di visione intelligenti per viaggi più sicuri ed efficienti
Miglioramento dell’esperienza dei passeggeri grazie all’automazione AI
Applicazioni Edge AI
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Ispezione veicoli e gestione del traffico
Le soluzioni di machine vision di ARBOR ottimizzano i processi di ispezione dei veicoli presso Eurotunnel. L’ALPR consente la visualizzazione immediata delle informazioni pertinenti, riducendo i tempi di attesa e impedendo l’accesso ai veicoli non autorizzati.
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Sicurezza avanzata dei veicoli
La serie FPC-5211 sfrutta l’Edge AI per elaborare grandi quantità di dati sensoriali e visivi direttamente sul veicolo. Certificata E-Mark e dotata di processori Intel di 14a generazione, supporta analisi stradale, rilevamento ostacoli e reazioni autonome in tempo reale.
