AEC‑8000 시리즈
NVIDIA® Jetson Thor™ 기반 초고성능 엣지 AI 시스템
AEC-8000 Series는 가장 까다로운 실시간 AI 워크로드를 위해 설계된 차세대 산업용 엣지 AI 컴퓨터입니다. NVIDIA® Jetson Thor™ T5000과 Blackwell GPU 아키텍처를 기반으로, AEC-8000은 지연 시간, 대역폭, 안정성이 중요한 환경에서 즉각적인 의사결정을 지원하는 데이터센터급 AI 성능을 콤팩트한 산업용 플랫폼에 제공합니다. 스마트 교통, 멀티 카메라 비전 AI, 자율 시스템 및 AI 기반 인프라를 위해 설계되어 원시 데이터를 엣지에서 바로 실행 가능한 인사이트로 전환합니다.
엣지에서 구현하는 데이터센터급 AI 성능
AEC-8000의 핵심에는 14코어 Arm® Neoverse™ V3AE CPU와 96 Tensor Cores를 갖춘 NVIDIA Blackwell GPU가 결합되어 최대 2070 TFLOPS(FP4)의 AI 연산 성능을 제공합니다. 이를 통해 여러 AI 모델의 동시 실행, 실시간 추론 및 고처리량 데이터 처리를 클라우드 없이 수행할 수 있습니다.
AEC-8000은 다음에 이상적입니다:
- 멀티 스트림 AI 영상 분석
- 실시간 교통 및 이벤트 감지
- 자율 인지 및 센서 융합
- 산업용 엣지 고밀도 AI 추론
대규모 영상 및 센서 데이터 처리에 최적화
데이터 집약적 환경에서 대역폭 병목을 제거하기 위해 AEC-8000은 4 × 25GbE를 지원하는 QSFP 인터페이스를 통합하여 초고속 데이터 수집 및 집계를 지원합니다. 이 아키텍처는 64개 이상의 HD 비디오 스트림 동시 분석을 지원하여 비전 중심 AI 배포에 강력한 플랫폼을 제공합니다.
다양한 시스템 모델로 최적의 구성 지원:
- AEC-8100: 차량용 비전 시스템용 8 × GMSL 카메라 커넥터
- AEC-8200: IP 카메라 빠른 구축용 8 × GbE PoE 포트
- AEC-8300: 추가 AI 주변장치용 8 x USB 3.2 확장
- AEC-8400: 차량용 비전 시스템용 8 × GMSL 카메라 커넥터 & 8 × GbE PoE
- AEC-8500: 추가 AI 주변장치용 USB 3.2 확장 & 8 × GMSL 카메라 커넥터
이 모듈형 설계는 통합 복잡성을 줄이면서 최대의 유연성을 제공합니다.
차량 및 혹독한 환경을 위한 산업용 설계
AEC-8000은 까다로운 엣지 환경에서 연속 운영되도록 설계되었습니다. 9–36V 광범위 DC 입력, ACC / IGN 점화 제어, CAN FD, GPIO, RS 232/422/485를 포함한 풍부한 산업용 I/O를 제공하여 고정형 및 모바일 배포에 모두 적합합니다.
대표 적용 시나리오:
- 스마트 교통 및 로드사이드 AI 시스템
- 차량용 비전 AI 및 플릿 인텔리전스
- 산업 자동화 및 실외 AI 노드
견고한 열 설계와 산업용 부품으로 지속적인 AI 워크로드에서도 장기 안정성을 보장합니다.
장기 AI 진화를 위한 확장형 엣지 AI 플랫폼
순수 성능을 넘어 AEC-8000은 미래 지향형 Edge AI 플랫폼으로 설계되었습니다. Ubuntu 및 NVIDIA JetPack™, PCIe Gen5 NVMe 스토리지, Wi-Fi 6E 및 5G 확장을 지원하여 최신 AI 워크플로우와 진화하는 엣지 아키텍처에 원활하게 통합됩니다.
오늘의 실시간 추론부터 미래의 대규모 AI 모델까지, AEC-8000은 확장 가능하고 지속 가능한 엣지 AI 구축을 위한 견고한 기반을 제공합니다.
System |
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| CPU | 14-core Arm® Neoverse™ V3AE 64-bit CPU |
|---|---|
| Memory | 128GB LPDDR5X DRAM |
| GPU | 2,650-core NVIDIA Blackwell™ GPU with 5th GEN 96 Tensor Cores |
| Storage | 1x NVMe M.2 Key M 2280 x2 PCIe Gen5 (8xPoE, 8xUSB
board, either one) 1x NVMe M.2 Key M 2280 x4 PCIe Gen5 |
| TPM | SLB9672XU2.0 |
I/O Interface |
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| Serial Port | 2 x RS-232/422/485 ports with DB9 connector |
| LAN | 2 x GbE ports w/ RJ-45 connector, one port is NCSI
OOB on board (Optional) 1 x QSFP for 4 x25GbE |
| USB Port | 4 x USB 3.2 Type A 1 x USB 3.2 Type C 1 x USB 3.2 Type C for BSP install (OTG) Optional 8 x USB 3.2 Type A (via daughter board, AEC- 8300) |
| Expansion | 2x10-pin Euro Terminal block (1x CAN-FD (Isolated 3KV),
3x CAN-FD with Transceiver, +5V output 1A , +3.3V output
1A,UART, I2C) 1 x M.2 B key (3042 for 4G LTE module or 3052 for 5G module) 1 x M.2 E key (for Wi-Fi 6E) 2 x M.2 M key (for SSD) 2 x SIM sockets |
| GPIO | 8-DI/ 8-DO with DB9 connector |
| Video Port | 1 x USB Type C DP ALT mode 2 x HDMI output |
| GMSL | 8 x Fakra-Z connectors for GMSL automotive cameras (AEC-8100) |
| PoE | 8 x GbE PoE + LAN w/ RJ-45 connector (AEC-8200) |
| Audio | MIC in/ Line out with 3.5mm phone jack |
Power Requirement |
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| Power Input | DC 9V ~ 36V with 3-pin terminal block, AT/ ATX Mode
selectable ACC IN/ IGN control (ACC optional, via switch) |
|---|---|
| Thermal solution | 1 x SOM Fan 2 x Chassis fan (12V fan wafer) |
Mechanical |
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| Button | 1 x Power Button, 1 x Force Recovery Button |
| Antenna | 4 x Antenna holes for WiFi |
| Mounting | Wall-mount |
| LED indicator | 1 x System power 1 x Input power |
| Weight | 4Kg |
| Dimensions (W x D x H) |
211 x 194 x 111mm |
OS Support |
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| System | Ubuntu/ NVIDIA JetPack 7.0 |
Ordering Information |
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| AEC-8000 (Main SKU) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS |
| AEC-8100 (BTO) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS, w/ 8 x GMSL 1/2 |
| AEC-8200 (BTO) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS, w/ 8 x PoE |
| AEC-8300 (BTO) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS, w/ additional 8 x USB 3.2 |
| AEC-8400 (BTO) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS, w/ 8 x PoE & 8 x GMSL 1/2 |
| AEC-8500 (BTO) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS, w/ additional 8 x USB 3.2 & 8 x GMSL 1/2 |
| 설명 | 사이즈 | 유형 | 버전 | 날짜 | 다운로드 |
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설명
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사이즈
-
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유형
pdf
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버전
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날짜
2026-03-18
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다운로드
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