Serie AEC‑8000
Serie AEC‑8000 — Sistema Edge AI ad alte prestazioni con NVIDIA Jetson Thor T5000
- 2 x GbE RJ-45
- 1 x QSFP per 4×25GbE
- 1 x M.2 E-Key per Wi‑Fi 6E
- 1 x M.2 B-Key per 4G / 5G
- 2 x M.2 M-Key per SSD
- Supporto GMSL (AEC‑8100)
- Supporto PoE (AEC‑8200)
- 8 x USB 3.2 Type‑A (supporto AEC‑8300)
Sistema Edge AI ad alte prestazioni con NVIDIA® Jetson Thor™
AEC-8000 Series è un computer Edge AI industriale di nuova generazione, progettato per gestire i workload AI in tempo reale più impegnativi all’edge. Basato su NVIDIA® Jetson Thor™ T5000 con architettura GPU Blackwell, AEC-8000 offre prestazioni AI di livello data center in una piattaforma compatta di grado industriale, consentendo decisioni istantanee dove latenza, larghezza di banda e affidabilità sono essenziali. Progettato per trasporti intelligenti, vision AI multi-camera, sistemi autonomi e infrastrutture basate su AI, AEC-8000 trasforma i dati grezzi in insight azionabili direttamente all’edge.
Prestazioni AI di livello data center all’edge
Al centro di AEC-8000 si trova una potente combinazione di CPU Arm® Neoverse™ V3AE a 14 core e GPU NVIDIA Blackwell con 96 Tensor Cores, in grado di offrire fino a 2070 TFLOPS (FP4) di potenza AI. Ciò consente l’esecuzione simultanea di più modelli AI, inferenza in tempo reale ed elaborazione dati ad alto throughput, senza dipendere da risorse cloud.
AEC-8000 è ideale per:
- Video analytics AI multi-stream
- Rilevamento traffico ed eventi in tempo reale
- Percezione autonoma e sensor fusion
- Inferenza AI ad alta densità all’edge industriale
Progettato per throughput massivo di video e dati sensore
Per eliminare i colli di bottiglia di banda in ambienti ad alta intensità di dati, AEC-8000 integra un’interfaccia QSFP con supporto 4 × 25GbE, consentendo acquisizione e aggregazione dati ultra-veloce. Questa architettura supporta l’analisi simultanea di oltre 64 flussi video HD, rendendolo una piattaforma potente per implementazioni AI incentrate sulla visione.
Le diverse varianti di sistema consentono la configurazione ottimale per differenti casi d’uso:
- AEC-8100: 8 × connettori camera GMSL per sistemi di visione automotive
- AEC-8200: 8 × porte GbE PoE per rapida implementazione di telecamere IP
- AEC-8300: supporto espanso 8 x USB 3.2 per periferiche AI aggiuntive
- AEC-8400: 8 × connettori camera GMSL per sistemi di visione automotive & 8 × GbE PoE per rapida implementazione di telecamere IP
- AEC-8500: supporto USB 3.2 espanso per periferiche AI aggiuntive & 8 × connettori camera GMSL per sistemi di visione automotive
Questo design modulare offre la massima flessibilità riducendo al contempo la complessità di integrazione.
Design di grado industriale per ambienti veicolari e difficili
AEC-8000 è progettato per il funzionamento continuo in ambienti edge impegnativi. Con ingresso DC wide-range 9–36V, controllo di accensione ACC / IGN e ricchi I/O industriali, inclusi CAN FD, GPIO e RS 232/422/485, il sistema è ideale sia per installazioni fisse che mobili.
Scenari di implementazione tipici:
- Trasporti intelligenti e sistemi AI roadside
- Vision AI in-vehicle e fleet intelligence
- Automazione industriale e nodi AI outdoor
Il robusto design termico e i componenti di grado industriale garantiscono un funzionamento stabile a lungo termine sotto workload AI continui.
Piattaforma Edge AI scalabile per l’evoluzione AI a lungo termine
Oltre alle prestazioni pure, AEC-8000 è progettato come piattaforma Edge AI future-ready. Il supporto per Ubuntu e NVIDIA JetPack™, insieme a storage PCIe Gen5 NVMe, Wi-Fi 6E ed espansione 5G, garantisce un’integrazione fluida con workflow AI moderni e architetture edge in evoluzione.
Dalle esigenze di inferenza in tempo reale di oggi ai modelli AI su larga scala di domani, AEC-8000 offre una solida base per implementazioni Edge AI scalabili e sostenibili.
System |
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| CPU | 14-core Arm® Neoverse™ V3AE 64-bit CPU |
|---|---|
| Memory | 128GB LPDDR5X DRAM |
| GPU | 2,650-core NVIDIA Blackwell™ GPU with 5th GEN 96 Tensor Cores |
| Storage | 1x NVMe M.2 Key M 2280 x2 PCIe Gen5 (8xPoE, 8xUSB
board, either one) 1x NVMe M.2 Key M 2280 x4 PCIe Gen5 |
| TPM | SLB9672XU2.0 |
I/O Interface |
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| Serial Port | 2 x RS-232/422/485 ports with DB9 connector |
| LAN | 2 x GbE ports w/ RJ-45 connector, one port is NCSI
OOB on board (Optional) 1 x QSFP for 4 x25GbE |
| USB Port | 4 x USB 3.2 Type A 1 x USB 3.2 Type C 1 x USB 3.2 Type C for BSP install (OTG) Optional 8 x USB 3.2 Type A (via daughter board, AEC- 8300) |
| Expansion | 2x10-pin Euro Terminal block (1x CAN-FD (Isolated 3KV),
3x CAN-FD with Transceiver, +5V output 1A , +3.3V output
1A,UART, I2C) 1 x M.2 B key (3042 for 4G LTE module or 3052 for 5G module) 1 x M.2 E key (for Wi-Fi 6E) 2 x M.2 M key (for SSD) 2 x SIM sockets |
| GPIO | 8-DI/ 8-DO with DB9 connector |
| Video Port | 1 x USB Type C DP ALT mode 2 x HDMI output |
| GMSL | 8 x Fakra-Z connectors for GMSL automotive cameras (AEC-8100) |
| PoE | 8 x GbE PoE + LAN w/ RJ-45 connector (AEC-8200) |
| Audio | MIC in/ Line out with 3.5mm phone jack |
Power Requirement |
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| Power Input | DC 9V ~ 36V with 3-pin terminal block, AT/ ATX Mode
selectable ACC IN/ IGN control (ACC optional, via switch) |
|---|---|
| Thermal solution | 1 x SOM Fan 2 x Chassis fan (12V fan wafer) |
Mechanical |
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| Button | 1 x Power Button, 1 x Force Recovery Button |
| Antenna | 4 x Antenna holes for WiFi |
| Mounting | Wall-mount |
| LED indicator | 1 x System power 1 x Input power |
| Weight | 4Kg |
| Dimensions (W x D x H) |
211 x 194 x 111mm |
OS Support |
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| System | Ubuntu/ NVIDIA JetPack 7.0 |
Ordering Information |
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| AEC-8000 (Main SKU) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS |
| AEC-8100 (BTO) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS, w/ 8 x GMSL 1/2 |
| AEC-8200 (BTO) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS, w/ 8 x PoE |
| AEC-8300 (BTO) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS, w/ additional 8 x USB 3.2 |
| AEC-8400 (BTO) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS, w/ 8 x PoE & 8 x GMSL 1/2 |
| AEC-8500 (BTO) | Jetson Thor T5000 128GB BOX PC, up to 2070 TFLOPS, w/ additional 8 x USB 3.2 & 8 x GMSL 1/2 |
| Descrizione | Misura | Tipo | Versione | Data | Scarica |
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Descrizione
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Misura
-
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Tipo
pdf
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Versione
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Data
2026-03-18
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Scarica
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